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ppforest2 v0.1.0
Projection Pursuit Decision Trees and Random Forests
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A single benchmark scenario: data shape + model config. More...
#include <Benchmark.hpp>
Public Attributes | |
| ConvergenceCriteria | convergence |
| std::string | data |
| int | g = 3 |
| int | iterations = -1 |
| float | lambda = 0.5f |
| int | n = 1000 |
| std::string | name |
| int | p = 10 |
| int | seed = 0 |
| int | size = 100 |
| int | threads = -1 |
| float | train_ratio = 0.7f |
| float | vars = 0.5f |
| int | warmup = 0 |
A single benchmark scenario: data shape + model config.
| ConvergenceCriteria ppforest2::cli::Scenario::convergence |
| std::string ppforest2::cli::Scenario::data |
| int ppforest2::cli::Scenario::g = 3 |
| int ppforest2::cli::Scenario::iterations = -1 |
| float ppforest2::cli::Scenario::lambda = 0.5f |
| int ppforest2::cli::Scenario::n = 1000 |
| std::string ppforest2::cli::Scenario::name |
| int ppforest2::cli::Scenario::p = 10 |
| int ppforest2::cli::Scenario::seed = 0 |
| int ppforest2::cli::Scenario::size = 100 |
| int ppforest2::cli::Scenario::threads = -1 |
| float ppforest2::cli::Scenario::train_ratio = 0.7f |
| float ppforest2::cli::Scenario::vars = 0.5f |
| int ppforest2::cli::Scenario::warmup = 0 |